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title: हम दस्तावेजों से AI द्वारा ऑर्डर इम्पोर्ट का परीक्षण कर रहे हैं
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locale: hi
description: LiteTMS ट्रांसपोर्ट ऑर्डर को पढ़ता है, उपलब्ध डेटा का मिलान करता है और दिखाता है कि फॉरवर्डर द्वारा ऑर्डर बनाने से पहले क्या सुधार आवश्यक है।
date: 2026-08-12
updated: 2026-08-21
category: product-updates
tags: ai, order-import, freight-forwarding, dispatch
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cover_alt: Matchcode और AI दस्तावेज़ आयात विकल्पों के साथ LiteTMS ऑर्डर निर्माण स्क्रीन
author: LiteTMS Team
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हम LiteTMS में एक AI ऑर्डर इंपोर्टर का परीक्षण कर रहे हैं जो ट्रांसपोर्ट दस्तावेज़ को पढ़ता है, एक व्यवस्थित ऑर्डर ड्राफ्ट तैयार करता है, वर्कस्पेस में पहले से मौजूद डेटा के साथ उसका मिलान करता है, और ऑर्डर बनने से पहले फ्रेट फॉरवर्डर को स्पष्ट रूप से दिखाता है कि किन चीज़ों पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

लक्ष्य सीधा है: फॉरवर्डर को वह जानकारी दोबारा टाइप न करनी पड़े जो पहले से ही किसी PDF, स्कैन, ऑफिस दस्तावेज़ या ईमेल में मौजूद है।

## खाली फ़ॉर्म के बिना काम शुरू करने के दो तरीके

Matchcodes पहले से ही बार-बार होने वाले काम को संभालते हैं। कोई फॉरवर्डर पहले से जाँचे-परखे ऑर्डर पैटर्न को सेव कर सकता है, उसे कोड या नाम से खोज सकता है, और अगले मिलते-जुलते काम के लिए उसे शुरुआती बिंदु के रूप में इस्तेमाल कर सकता है। इस सेव किए गए पैटर्न में रूट, क्रू, दस्तावेज़, जियोफ़ेंसिंग और फ़ाइनेंस सेक्शन शामिल किए जा सकते हैं।

AI इंपोर्टर एक अलग स्थिति को संभालता है। जब ऑर्डर सिस्टम के बाहर से आता है और उसका लेआउट LiteTMS के बजाय ग्राहक का अपना होता है। हर प्रेषक के लिए एक अलग टेम्पलेट बनाने के बजाय, फॉरवर्डर बस दस्तावेज़ अपलोड करता है और LiteTMS से उसे पढ़ने के लिए कहता है।

इससे ऑर्डर निर्माण स्क्रीन पर दो व्यावहारिक शॉर्टकट मिलते हैं। जब काम बार-बार दोहराया जा रहा हो, तब Matchcode का इस्तेमाल करें। जब स्रोत कोई ऐसा दस्तावेज़ हो जिसे अन्यथा किसी को फ़ील्ड-दर-फ़ील्ड कॉपी करना पड़ता, तब AI का इस्तेमाल करें।

## LiteTMS क्या पढ़ता है और क्या तैयार करता है

मौजूदा टेस्ट फ़्लो PDF, सामान्य इमेज फ़ॉर्मैट, DOC और DOCX फ़ाइलें, और EML ईमेल फ़ाइलें स्वीकार करता है। यह उपयोगकर्ता से चुनिंदा हिस्से पेस्ट करने के लिए कहने के बजाय पूरे स्रोत दस्तावेज़ को पढ़ता है।

उस सामग्री से, यह एक व्यवस्थित ट्रांसपोर्ट ऑर्डर तैयार करता है। दस्तावेज़ में क्या शामिल है, इसके आधार पर ड्राफ्ट में ये विवरण हो सकते हैं:

1. ऑर्डर देने वाला पक्ष और एक अलग भुगतानकर्ता।
2. लोडिंग और अनलोडिंग स्टॉप, पते, तारीखें, टाइम विंडो, संदर्भ (रेफ़रेंस), और संपर्क विवरण।
3. माल (कार्गो) का विवरण, वज़न, मात्रा, पैकेजिंग, पैलेट्स, लोडिंग मीटर, वॉल्यूम, ADR क्लास, और तापमान।
4. वाहन और ट्रेलर के रजिस्ट्रेशन नंबर, ड्राइवर का विवरण, मूल्य, मुद्रा, VAT, और भुगतान की शर्तें।

जो जानकारी मौजूद नहीं है, वह खाली ही रहती है। डेटा निकालने के नियम मॉडल को साफ़ तौर पर निर्देश देते हैं कि वह किसी टैक्स नंबर, रजिस्ट्रेशन प्लेट, मूल्य या किसी भी अन्य ऐसे मान का अनुमान न लगाए जो स्रोत में उपलब्ध नहीं है।

## रिव्यू स्क्रीन पर ही सारा उपयोगी काम होता है

फ़ाइल को पढ़ना केवल आधा काम है। इसके बाद LiteTMS निकाले गए डेटा की तुलना कंपनी के पास पहले से मौजूद रिकॉर्ड से करता है।

कॉन्ट्रैक्टर्स का मिलान टैक्स नंबर या कंपनी के नाम से किया जा सकता है। स्टॉप्स का मिलान वास्तविक स्थानों से किया जाता है। वाहन के रजिस्ट्रेशन नंबरों की जाँच फ़्लीट रजिस्टर से की जाती है। रिव्यू स्क्रीन पूरी तरह से मेल खाने वाले डेटा, केवल सुझाव के रूप में दिए गए डेटा, और बेमेल रह गए डेटा को अलग-अलग दिखाती है।

यह अंतर बहुत मायने रखता है। एक ऐसा सिस्टम जो हर बॉक्स को पूरे विश्वास के साथ भर देता है, वह बड़ी और महंगी गलतियों को छिपा सकता है। इसके विपरीत, LiteTMS एक स्पष्ट वर्किंग समरी देता है: कौन से दस्तावेज़ पढ़े गए, क्या निकाला गया, किसका मिलान हुआ, क्या केवल सुझाव है, और किस पर अभी भी मैन्युअल निर्णय की आवश्यकता है।

फॉरवर्डर किसी अन्य सुझाए गए कॉन्ट्रैक्टर को चुन सकता है, सही स्थान खोज सकता है, निकाले गए कार्गो या फ़ाइनेंस वैल्यू को ठीक कर सकता है, और यह तय कर सकता है कि पहचाने गए वाहन को असाइन करना है या नहीं। इस रिव्यू के बाद ही उपयोगकर्ता पुष्टि करता है और सामान्य LiteTMS ऑर्डर राइटर के ज़रिए ऑर्डर बनाता है।

## हम अभी क्या परीक्षण कर रहे हैं

यह पाइपलाइन LiteTMS में काम कर रही है और ऑर्डर निर्माण का मानक हिस्सा बनने से पहले अपने अंतिम परीक्षणों से गुज़र रही है। ट्रांसपोर्ट कंपनियों के दस्तावेज़ों में भारी भिन्नता होती है। सिस्टम से जनरेट की गई साफ़-सुथरी PDF, किसी पन्ने की फ़ोटो, ईमेल थ्रेड, और हाथ से लिखे नोट वाला स्कैन - ये सभी अलग-अलग चुनौतियाँ पेश करते हैं।

हम केवल डेटा निकालने की सटीकता ही नहीं जाँच रहे हैं। हम यह भी देख रहे हैं कि क्या मिलान की समरी पूरी तरह सटीक और पारदर्शी है, क्या कमज़ोर सुझाव स्पष्ट रूप से चिह्नित हैं, और क्या फॉरवर्डर शुरू से पूरा ऑर्डर टाइप करने की तुलना में किसी अपवाद को तेज़ी से ठीक कर सकता है।

हम इस फ़ीचर को धीरे-धीरे रोल आउट कर रहे हैं और अलग-अलग दस्तावेज़ लेआउट पर इसका परीक्षण कर रहे हैं। इससे हमें पूर्ण लॉन्च से पहले मिलान समरी और मैन्युअल सुधार की प्रक्रिया को और बेहतर बनाने का समय मिलता है।

## यह एक फॉरवर्डर के दैनिक काम को कैसे बदल देता है

हाथ से डेटा दर्ज करने में ध्यान दो बार बँटता है। पहले फॉरवर्डर दस्तावेज़ पढ़ता है। फिर वह नाम, पते, तारीखें, संदर्भ, कार्गो और रेट्स को TMS में कॉपी करते समय उसे दोबारा पढ़ता है। काम का कठिन हिस्सा तो टाइपिंग खत्म होने के बाद ही शुरू होता है।

AI ऑर्डर इंपोर्ट उस ध्यान को केवल अपवादों पर केंद्रित करता है। दस्तावेज़ एक ड्राफ्ट बन जाता है, जहाँ संभव हो वहाँ कंपनी डेटा का मिलान हो जाता है, और फॉरवर्डर निर्णयों की एक छोटी सूची की समीक्षा करता है। Matchcodes बार-बार होने वाले काम के लिए दूसरी दिशा से यही काम करते हैं: खाली फ़ॉर्म के बजाय एक विश्वसनीय आंतरिक पैटर्न से शुरुआत करें।

यही वह दक्षता लाभ है जो हमारे लिए महत्वपूर्ण है। कम कॉपी करना। और फॉरवर्डिंग के उन पहलुओं के लिए अधिक समय जिनमें पेशेवर निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

AI इंपोर्टर अपने अंतिम परीक्षण चरण में है और जल्द ही मानक ऑर्डर निर्माण फ़्लो में शामिल हो जाएगा। आप [एक LiteTMS वर्कस्पेस बना सकते हैं](/en/register) और ब्लॉग पर इसकी प्रगति देख सकते हैं।

## अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

### क्या LiteTMS किसी PDF या ईमेल से ऑर्डर बना सकता है?

परीक्षण के अधीन AI इंपोर्टर PDF, इमेज, ऑफिस दस्तावेज़ और EML ईमेल फ़ाइलें पढ़ सकता है, और फिर एक व्यवस्थित ऑर्डर ड्राफ्ट तैयार कर सकता है। LiteTMS द्वारा ऑर्डर बनाए जाने से पहले उपयोगकर्ता उस ड्राफ्ट की समीक्षा करता है और उसकी पुष्टि करता है।

### क्या AI फॉरवर्डर की जाँच के बिना ही ऑर्डर बना देता है?

नहीं। LiteTMS पहले निकाला गया डेटा, मिलान, सुझाव और अनसुलझे आइटम दिखाता है। फॉरवर्डर ज़रूरत के मुताबिक सुधार करता है और स्पष्ट रूप से ऑर्डर की पुष्टि करता है।

### तब क्या होता है जब LiteTMS किसी कॉन्ट्रैक्टर या पते का मिलान नहीं कर पाता?

परिणाम को शत-प्रतिशत सही बताने का दिखावा करने के बजाय, रिव्यू स्क्रीन उस आइटम को सुझाए गए या बेमेल के रूप में चिह्नित करती है। उपयोगकर्ता किसी अन्य विकल्प को चुन सकता है, सही रिकॉर्ड खोज सकता है, या छूटे हुए डेटा को मैन्युअल रूप से जोड़ सकता है।

### AI ऑर्डर इंपोर्ट, Matchcode से किस प्रकार अलग है?

Matchcode पहले से सेव किए गए LiteTMS ऑर्डर पैटर्न से शुरू होता है और बार-बार होने वाले काम के लिए उपयुक्त है। वहीं AI ऑर्डर इंपोर्ट किसी बाहरी दस्तावेज़ से शुरू होता है और उसमें मिली जानकारी से एक ड्राफ्ट तैयार करता है।