--- title: Тестираме увоз на транспортни налози од документи со помош на AI slug: ai-order-import-from-documents locale: mk description: LiteTMS чита транспортен налог, ги поврзува достапните податоци и прикажува што треба да се коригира пред шпедитерот да го креира налогот. date: 2026-08-12 updated: 2026-08-21 category: product-updates tags: ai, order-import, freight-forwarding, dispatch cover: https://cdn.litetms.eu/blog/2026/08/tmpq0b9t-a-cover.jpg cover_web: https://cdn.litetms.eu/blog/2026/08/tmpq0b9t-a-web.webp cover_thumb: https://cdn.litetms.eu/blog/2026/08/tmpq0b9t-a-thumb.webp cover_alt: Екран за креирање налог во LiteTMS со опции за Matchcode и увоз на документи со вештачка интелигенција author: LiteTMS Team draft: false --- Тестираме увозник на налози со вештачка интелигенција во LiteTMS што чита транспортен документ, подготвува структуриран нацрт-налог, го споредува со податоците што веќе постојат во работниот простор и му покажува на шпедитерот точно на што сè уште треба да му се обрне внимание пред да се креира налогот. Целта е едноставна: шпедитерот да престане рачно да внесува податоци што веќе се наоѓаат во PDF, скениран документ, канцелариски документ или е-пошта. ## Два начина да започнете без празен образец Matchcodes веќе се справуваат со повторливата работа. Шпедитерот може да зачува проверен шаблон на налог, да го најде по код или име и да го искористи како почетна точка за следната слична задача. Рутата, екипажот, документите, геозонирањето и финансиските делови може да бидат вклучени во зачуваниот шаблон. Увозникот со вештачка интелигенција решава поинаков случај. Налогот пристигнува однадвор и неговата структура му припаѓа на клиентот, а не на LiteTMS. Наместо да прави посебен шаблон за секој испраќач, шпедитерот го прикачува документот и бара LiteTMS да го прочита. Тоа му дава на екранот за креирање налог две практични кратенки. Користете Matchcode кога работата се повторува. Користете вештачка интелигенција кога изворот е документ што инаку некој би морал рачно да го препишува поле по поле. ## Што чита и подготвува LiteTMS Тековниот тест-процес прифаќа PDF-датотеки, вообичаени формати на слики, DOC и DOCX датотеки, како и EML-датотеки од е-пошта. Тој го чита целиот изворен документ наместо да бара од корисникот да копира и лепи избрани делови од текст. Од тој материјал подготвува еден структуриран транспортен налог. Во зависност од содржината на документот, нацртот може да вклучува: 1. Налогодавач и посебен плаќач. 2. Точки за утовар и истовар, адреси, датуми, временски прозорци, референтни броеви и податоци за контакт. 3. Опис на стоката, тежина, количина, пакување, палети, товарни метри, волумен, ADR класа и температура. 4. Регистарски таблички на возилото и приколката, податоци за возачот, цена, валута, ДДВ и услови за плаќање. Информациите што недостигаат остануваат празни. Правилата за извлекување податоци експлицитно му забрануваат на моделот да погодува даночен број, регистарска табличка, цена или која било друга вредност што ја нема во изворниот документ. ## Екранот за преглед е местото каде што се одвива вистинската работа Читањето на датотеката е само првата половина од работата. LiteTMS потоа ги споредува извлечените податоци со записите што компанијата веќе ги има во системот. Коминтентите може да се препознаат според даночен број или назив на фирмата. Точките на релацијата се поврзуваат со вистински локации. Регистарските таблички на возилата се проверуваат во регистарот на возниот парк. Екранот за преглед јасно разликува точно совпаѓање од предлог и од ставка за која воопшто нема совпаѓање. Оваа разлика е значајна. Систем што самоуверено го пополнува секое поле може да сокрие скапи грешки. Наместо тоа, LiteTMS дава јасен работен преглед: кои документи се прочитани, што е извлечено, што е точно препознаено, што е само предлог и за што сè уште е потребна рачна одлука. Шпедитерот може да избере друг предложен коминтент, да ја побара точната локација, да ги поправи извлечените вредности за товарот или финансиите и да одлучи дали да додели препознаено возило. Дури по тој преглед, корисникот го потврдува и го креира налогот преку стандардниот модул за внесување налози во LiteTMS. ## Што тестираме во моментов Процесот веќе функционира во LiteTMS и ги поминува завршните тестови пред да стане стандарден дел од креирањето налози. Документите од транспортните компании се многу различни. Чист дигитален PDF, фотографирана страница, нишка од е-пошта и скениран документ со рачно напишани белешки носат сосема различни предизвици. Проверуваме многу повеќе од самата прецизност на извлекувањето податоци. Тестираме дали резимето за совпаѓање е доволно сигурно, дали несигурните предлози се јасно означени и дали шпедитерот може да поправи исклучок побрзо отколку да го пишува целиот налог од почеток. Ја воведуваме функцијата постепено и ја тестираме со сè повеќе формати на документи. Тоа ни дава време да го усовршиме прегледот на совпаѓања и постапката за рачни корекции пред официјалното пуштање во употреба. ## Зошто ова му го менува денот на шпедитерот Рачното внесување го одзема вниманието двапати. Прво шпедитерот го чита документот. Потоа го чита уште еднаш додека препишува имиња, адреси, датуми, референци, товар и цени во системот TMS. Најтешкиот дел од работата започнува дури откако ќе заврши препишувањето. Увозот на налози со вештачка интелигенција го насочува тоа внимание исклучиво на исклучоците. Документот станува нацрт, податоците на компанијата се совпаѓаат секаде каде што е можно, а шпедитерот прегледува краток список на одлуки што треба да ги донесе. Matchcodes го прават истото за повторливата работа од обратна насока: започнувате со сигурен интерен шаблон наместо со празен образец. Тоа е зголемувањето на ефикасноста кон кое се стремиме. Помалку препишување. Повеќе време за оние делови од шпедицијата што бараат стручна проценка. Увозникот со вештачка интелигенција е во завршна фаза на тестирање и наскоро ќе биде вклучен во стандардниот процес за креирање налози. Можете да [креирате работен простор во LiteTMS](/en/register) и да го следите напредокот на нашиот блог. ## Често поставувани прашања ### Може ли LiteTMS да креира налог од PDF или е-пошта? Увозникот со вештачка интелигенција што моментално се тестира може да чита PDF-датотеки, слики, канцелариски документи и EML-датотеки од е-пошта, а потоа да подготви структуриран нацрт-налог. Корисникот го прегледува и го потврдува тој нацрт пред LiteTMS да го креира налогот. ### Дали вештачката интелигенција го креира налогот без проверка од шпедитерот? Не. LiteTMS прво ги прикажува извлечените податоци, совпаѓањата, предлозите и нерешените ставки. Шпедитерот поправа сè што е потребно и експлицитно го потврдува налогот. ### Што се случува кога LiteTMS не може да препознае коминтент или адреса? Екранот за преглед ја означува ставката како предлог или како несовпадната, наместо да се преправа дека резултатот е сигурен. Корисникот може да избере друг кандидат, да го побара точниот запис или рачно да ги додаде податоците што недостигаат. ### Како се разликува увозот на налози со вештачка интелигенција од Matchcode? Matchcode започнува од зачуван шаблон на налог во LiteTMS и е погоден за работа што се повторува. Увозот на налози со вештачка интелигенција започнува од надворешен документ и подготвува нацрт врз основа на информациите што ги наоѓа во него.