Jev, bir çox insanın ilk dəfə qarşılaşdığı alətlərdən fərqli məqsədə malik, süni intellekt sahəsində yeni bir texnologiyadır. Süni intellekt köməkçisi ilə çatda bir sual verib yazılı cavab alırsınız və ya e-məktub qaralamasının hazırlanmasında kömək istəyirsiniz. Həmin mətnin arxasında çox vaxt LLM kimi qısaldılan böyük dil modeli dayanır. TypeSafe AI tərəfindən təqdim edilən Jev isə mətn yaratmaqdansa, proqram təminatı daxilində sürətli və dəqiq müəyyən edilmiş qərarlar qəbul etmək üçün nəzərdə tutulub.
Nəqliyyat biznesi üçün bu, sistemin hansı mesajın diqqət tələb etdiyini və ya hansı məsələnin cavabdeh şəxsə ötürülməli olduğunu müəyyən etməsinə kömək edə bilər. LiteTMS olaraq, bu yanaşmanın nəqliyyat idarəetmə sistemimizi gündəlik işdə necə daha faydalı edə biləcəyini görmək üçün artıq müxtəlif ssenariləri sınaqdan keçiririk.
Jev nə edir: sadə dillə izah
Bunu çeşidləmə masası kimi təsəvvür edin. Məlumat daxil olur və proqram təminatı onun hara aid olduğuna qərar verməlidir. Jev həmin məlumatı qəbul edir və sualları əvvəlcədən təyin edilmiş variantlar, ballar və ya bəli/xeyr ehtimalları ilə cavablandırır. O, dialoq qurmur və ya e-məktub tərtib etmir. LangChain-in təqdimatı bu fərqi izah edir və Jev-in mətn yaradan modellərlə yanaşı necə işləyə biləcəyini göstərir.
Nəqliyyat sahəsinə aid aydın bir nümunə: sürücü yazır: “Hələ də anbarda gözləyirəm. Yükləməyə sabaha qədər başlamayacaqlar.” Sistem mesajın gecikməni təsvir edib-etmədiyini və dispetçerin diqqətini tələb edib-etmədiyini soruşa bilər. Jev bu qiymətləndirməni təmin edir, əsas proqram təminatı isə bununla nə ediləcəyini müəyyənləşdirir.
TypeSafe bunu Birinci Sistem modeli adlandırır: proqram təminatının birbaşa istifadə edə biləcəyi sürətli qərarlar üçün hazırlanmış süni intellekt. Jev hələlik ilkin giriş mərhələsindədir. Bizim üçün cəlbedici cəhət, kiminsə əlavə çat açmasına ehtiyac qalmadan, kiçik və faydalı qiymətləndirmələri iş prosesinə daxil etmək imkanıdır.
Nəqliyyat ofisinə harada kömək edə bilər
Bunlar potensial tətbiq sahələridir, LiteTMS-də artıq istifadəyə verilmiş Jev funksiyalarının elanı deyil.
Vacib mesajların önə çıxarılması
Yükləmə gecikməsi, dəyişdirilmiş çatdırılma ünvanı və adi çatış təsdiqi fərqli reaksiya tələb edir. Model daxil olan mesajları mövzuya və təcililiyə görə çeşidləməyə kömək edərək, ehtimal olunan problemləri ofisin diqqətinə çatdıra bilər. Əsas sınaq onun ekranı lazımsız bildirişlərlə doldurmadan vacib istisnaları aşkar edə bilməsidir.
Dəqiqləşdirmə tələb edən halların aşkarlanması
Təsəvvür edin ki, sifarişdə səhər saatlarında boşaltma vaxt pəncərəsi göstərilib, lakin müştərinin daha sonra göndərdiyi mesajda günortadan sonra qeyd olunur. Qiymətləndirmə nəticəsində sistem mümkün ziddiyyəti yoxlanılması üçün işarələyə bilər. Bu zaman dispetçerin diqqəti müvafiq məlumata yönəldilməli və kimsə yoxlayana qədər razılaşdırılmış çatdırılma vaxtı dəyişdirilməməlidir.
Sənədlərin doğru şəxsə yönləndirilməsi
Sənəd mətni ayrı bir alət tərəfindən oxunduqdan sonra, Jev onun məzmununu kateqoriyalara ayırmağa kömək edə bilər: çatdırılma təsdiqi, ödənişlə bağlı sorğu və ya şikayət. Bu, işin əməliyyat və ya inzibati şöbəyə yönləndirilməsini asanlaşdıra bilər. Skan edilmiş səhifənin oxunması və məzmununun hara aid olduğuna qərar verilməsi ayrı addımlardır; bu nümunə məhz ikinci addıma aiddir.
İnsanın nə vaxt müdaxilə etməli olduğunun müəyyənləşdirilməsi
Bəzi müraciətlərin növbəti addımı aydındır. Digərlərində isə natamam məlumatlar var və ya mübahisəli xərclərə aiddir. Sistem insan nəzarəti də daxil olmaqla müvafiq icra yolunu təklif etmək üçün qiymətləndirmədən istifadə edə bilər. Effektiv yanaşma qeyri-müəyyən halların tapılmasını və düzəldilməsini asanlaşdırmalıdır.
Sürətli cavabların yenə də yoxlanılması lazımdır
TypeSafe sürət və xərc üstünlükləri olduğunu bildirir. Təchizatçının bu qiymətləndirmələri nəqliyyat şirkətinin qazancını sübut etmir. Zəmanət verilmiş cavab formatı da düzgün qərar demək deyil: model yenə də səhv variantı seçə bilər.
Nəzərdə tutduğumuz nəqliyyat ssenariləri üçün bu, cavab müddəti ilə yanaşı, gözdən qaçan gecikmələrin, lazımsız eskalasiyaların və qeyri-müəyyən mesajların yoxlanılması deməkdir. Həmçinin hər bir qərar üçün nə qədər kontekstin tələb olunduğunu da qiymətləndirməliyik. Sistemdə mesajın tarixi yoxdursa, “sabah” kəlməsi çox az məna kəsb edir.
LiteTMS-də Jev-i niyə sınaqdan keçiririk
Biz ən son texnologiyaları izləyirik və Jev-in LiteTMS-i bizneslər üçün daha ağıllı və daha faydalı etməsinə kömək edə biləcəyi müxtəlif ssenariləri artıq sınaqdan keçiririk. Yuxarıdakı nümunələr araşdırmağa dəyər istiqamətləri təsvir edir; onlar tamamlanmış inteqrasiyaların və ya ölçülmüş nəticələrin siyahısı deyil.
Məqsədimiz praktikidir: ofisin vacib məqamları vaxtında görməsinə və tədbir görməzdən əvvəl məlumatı çeşidləməyə daha az zəhmət sərf etməsinə kömək etmək. İstənilən tətbiq faydalı nəticələr, aydın sərhədlər və insanın asanlıqla müdaxilə edə biləcəyi bir mexanizmlə öz yerini doğrultmalıdır. Bu istiqamətdəki işlər irəlilədikcə konkret nəticələrimizi bölüşəcəyik.
Mənbələr
Tez-tez verilən suallar
- Jev nəqliyyat şirkəti üçün nə edə bilər?
- Mümkün istifadə sahələrinə mesajların çeşidlənməsi, sifariş məlumatlarındakı potensial uyğunsuzluqların qeyd edilməsi və məsələlərin aidiyyəti şəxsə yönləndirilməsi daxildir. Bunlar qiymətləndirilməli olan ssenarilərdir, qarantiyalı nəticələr deyil.
- Jev artıq LiteTMS funksiyası kimi mövcuddurmu?
- Biz mümkün tətbiq sahələrini sınaqdan keçiririk. Bu məqalə müştərilər üçün rəsmi buraxılışı və ya tətbiq tarixini elan etmir.
- Jev dispetçerin yerinə qərar verəcəkmi?
- Burada təsvir olunan ssenarilər məlumatları vurğulamaqla və onların necə idarə olunacağını təklif etməklə dispetçerin işini dəstəkləmək məqsədi daşıyır. Əməliyyat öhdəliklərindəki dəyişikliklər müvafiq yoxlamalar və insan nəzarəti tələb edəcək.
Əlaqədə qalın
Faydalı məqalələrə yer ayırın.
Google-da daha çox məqaləmizi tapmaq üçün LiteTMS-i üstünlük verilən mənbə kimi seçin.
Google-da LiteTMS-i seçinSeçiminizi Google-da təsdiqləyin · Yeni tabda açılır