Jev: hraðari gervigreindarákvarðanir í flutningum kannaðar

Jev er ný þróun á sviði gervigreindar sem hefur annan tilgang en þau verkfæri sem flestir kynnast fyrst. Í spjalli við gervigreindaraðstoðarmann spyr maður spurningar og fær skriflegt svar, eða biður um aðstoð við að semja tölvupóst. Að baki þeim texta er stórt málmódel, oft kallað LLM. Jev, sem TypeSafe AI kynnti til sögunnar, er hannað til að taka hraðar, þröngt skilgreindar ákvarðanir innan hugbúnaðar í stað þess að búa til texta.

Fyrir flutningafyrirtæki gæti þetta þýtt að hjálpa kerfinu að átta sig á því hvaða skilaboð krefjast athygli eða hvaða mál ætti að senda á starfsmann. Hjá LiteTMS erum við nú þegar að prófa mismunandi sviðsmyndir til að sjá hvar þessi nálgun gæti gert flutningastjórnunarkerfið okkar gagnlegra í daglegu starfi.

Hvað Jev gerir, á mannamáli

Hugsið um flokkunarborð. Upplýsingar berast og hugbúnaðurinn þarf að ákveða hvert þær eiga að fara. Jev tekur við þessum upplýsingum og svarar spurningum með fyrirfram skilgreindum valkostum, stigagjöf eða já/nei líkum. Það skrifar ekki samræður né semur tölvupósta. Kynning LangChain útskýrir þennan mun og sýnir hvernig Jev getur unnið samhliða módelum sem búa til texta.

Hér er lýsandi dæmi úr flutningum: ökumaður skrifar: „Enn í vöruhúsinu. Þeir byrja ekki að lesta fyrr en á morgun.“ Kerfi gæti spurt hvort skilaboðin lýsi seinkun og hvort akstursstjóri þurfi að skoða málið. Jev myndi gefa mat, en hugbúnaðurinn í kring myndi ákveða hvað skal gera við það.

TypeSafe kallar þetta System One módel: gervigreind sem er smíðuð fyrir hraðar ákvarðanir sem hugbúnaður getur nýtt beint. Jev er enn á frumstigi. Aðdráttarafl þess fyrir okkur felst í möguleikanum á að fella lítil, gagnleg möt inn í vinnuflæðið án þess að einhver þurfi að opna nýjan spjallglugga.

Hvar þetta gæti nýst á flutningaskrifstofu

Þetta eru möguleg notkunarsvið, ekki tilkynning um útgefna Jev-eiginleika í LiteTMS.

Að draga mikilvæg skilaboð fram

Töf á lestun, breyttur afhendingarstaður og venjubundin staðfesting á komu krefjast ólíkra viðbragða. Módel gæti hjálpað til við að flokka móttekin skilaboð eftir efni og forgangi, og vakið athygli skrifstofunnar á líklegum vandamálum. Raunverulega prófið væri hvort það grípur mikilvæg frávik án þess að fylla skjáinn af óþarfa tilkynningum.

Að finna mál sem þarfnast skýringa

Gefum okkur að pöntun innihaldi afhendingarglugga um morguninn, en síðari skilaboð frá viðskiptavini nefni eftirmiðdaginn. Mat gæti flaggað hugsanlegu ósamræmi til skoðunar. Kerfið ætti að vísa akstursstjóranum á viðeigandi upplýsingar, en láta umsaminn afhendingartíma standa óbreyttan þar til einhver fer yfir málið.

Að koma skjölum til rétts aðila

Þegar texti skjals hefur verið lesinn með sérstöku verkfæri gæti Jev hjálpað til við að flokka innihaldið: afhendingarstaðfesting, fyrirspurn um gjald eða kvörtun. Það gæti auðveldað að beina verkefnum til akstursstjórnar eða bókhalds. Að lesa skannaða síðu og að ákveða hvert innihald hennar heyrir eru tvö aðskilin skref; þetta dæmi snýr að því síðarnefnda.

Að velja hvenær starfsmaður á að taka við

Sumar beiðnir hafa skýrt næsta skref. Aðrar innihalda ófullnægjandi upplýsingar eða snúast um umdeildan kostnað. Kerfi gæti notað mat til að stinga upp á viðeigandi afgreiðsluferli, þar á meðal endurskoðun starfsmanns. Gagnleg hönnun myndi gera óviss mál auðveld í fundi og leiðréttingu.

Hröð svör þurfa samt sem áður yfirferð

TypeSafe greinir frá hraða- og kostnaðarávinningi við viðeigandi verkefni. Mat framleiðandans segir hins vegar ekki til um ávinning flutningafyrirtækis. Tryggt snið á svari er einnig annað en rétt ákvörðun: módelið getur samt valið rangan valkost.

Fyrir þær flutningssviðsmyndir sem við skoðum þýðir þetta að fylgjast með töfum sem gleymast, óþarfa tilkynningum sem sendar eru áfram og margræðum skilaboðum, samhliða svartíma. Við þyrftum einnig að meta hversu mikið samhengi hver ákvörðun krefst. „Á morgun“ þýðir lítið ef kerfið veit ekki dagsetningu skilaboðanna.

Af hverju við prófum Jev hjá LiteTMS

Við fylgjumst náið með nýrri tækni og erum nú þegar að prófa ýmsar sviðsmyndir þar sem Jev gæti hjálpað til við að gera LiteTMS snjallara og gagnlegra fyrir fyrirtæki. Dæmin hér að ofan lýsa leiðum sem vert er að kanna; þau eru ekki listi yfir fullbúna samþættingu eða mældan árangur.

Markmið okkar er hagnýtt: að hjálpa skrifstofunni að taka eftir því sem máli skiptir og eyða minni tíma og orku í að flokka upplýsingar áður en hægt er að bregðast við. Hver útfærsla verður að sanna gildi sitt með gagnlegum árangri, skýrum mörkum og einfaldri leið fyrir manneskju til að grípa inn í. Við munum segja frá áþreifanlegum niðurstöðum eftir því sem þessari vinnu vindur fram.

Heimildir

• TypeSafe AI: Kynning á System One líkönum og Jev
• LangChain: Að smíða prófunarumhverfi með Jev
• Flavio Copes: Ítarleg skoðun á Jev, System One líkani TypeSafe
• heise online: Gervigreindarlíkanið „Jev“ á að hjálpa vélum að taka hraðari ákvarðanir

Algengar spurningar

Hvað gæti Jev gert fyrir flutningafyrirtæki?

Möguleg notkun felur í sér flokkun skilaboða, ábendingar um hugsanlega árekstra í pöntunarupplýsingum og framsendingu mála til réttra aðila. Þetta eru sviðsmyndir til skoðunar en ekki tryggð virkni.

Er Jev nú þegar í boði sem eiginleiki í LiteTMS?

Við erum að prófa mögulega notkunarmöguleika. Þessi grein er ekki tilkynning um útgáfu fyrir viðskiptavini eða ákveðna dagsetningu.

Myndi Jev taka ákvarðanir í stað flutningastjóra?

Sviðsmyndirnar sem hér er lýst myndu styðja við vinnu flutningastjórans með því að draga fram upplýsingar og leggja til úrlausnir. Breytingar á rekstrarlegum skuldbindingum krefjast áfram viðeigandi eftirlits og mannlegrar stjórnar.