Jev: eksplorimi i vendimmarrjes më të shpejtë me AI në transport

Jev është një zhvillim i ri në fushën e AI-së me një qëllim të ndryshëm nga mjetet me të cilat shumica e njerëzve njihen fillimisht. Në një bisedë me një asistent AI, ju bëni një pyetje dhe merrni një përgjigje me shkrim, ose kërkoni ndihmë për hartimin e një e-maili. Pas atij teksti qëndron një model i madh gjuhësor, i shkurtuar shpesh si LLM. Jev, i prezantuar nga TypeSafe AI, është projektuar për të marrë vendime të shpejta dhe të përcaktuara ngushtë brenda softuerit, në vend që të gjenerojë tekst.

Për një kompani transporti, kjo mund të nënkuptojë ndihmë për sistemin që të dallojë se cili mesazh kërkon vëmendje ose cili rast duhet t'i kalohet një personi. Në LiteTMS, ne tashmë po testojmë skenarë të ndryshëm për të parë se ku kjo qasje mund ta bëjë sistemin tonë të menaxhimit të transportit më të dobishëm në punën e përditshme.

Çfarë bën Jev, me fjalë të thjeshta

Mendoni për një tavolinë klasifikimi. Informacioni mbërrin dhe softueri duhet të vendosë se ku bën pjesë. Jev merr këtë informacion dhe u përgjigjet pyetjeve me opsione të paracaktuara, pikëzime ose probabilitete po/jo. Ai nuk shkruan një bisedë dhe nuk harton një e-mail. Prezantimi nga LangChain e shpjegon këtë dallim dhe tregon se si Jev mund të funksionojë përkrah modeleve që gjenerojnë tekst.

Ja një shembull ilustrues nga transporti: një shofer shkruan, “Ende te magazina. Nuk do të fillojnë ngarkimin deri nesër.” Një sistem mund të pyesë nëse mesazhi përshkruan një vonesë dhe nëse kërkon vëmendjen e dispeçerit. Jev do të jepte një vlerësim; softueri përreth do të përcaktonte se çfarë të bëjë me të.

TypeSafe e quan këtë një model System One: AI e ndërtuar për vendime të shpejta që softueri mund t'i përdorë drejtpërdrejt. Jev është në fazën e qasjes së hershme. Interesi për ne qëndron te mundësia për të integruar vlerësime të vogla e të dobishme në rrjedhën e punës, pa kërkuar që dikush të hapë një bisedë tjetër.

Ku mund të ndihmojë në një zyrë transporti

Këto janë aplikime të mundshme, jo një njoftim për funksionalitete të lëshuara të Jev në LiteTMS.

Sjellja e mesazheve të rëndësishme në plan të parë

Një vonesë në ngarkim, një ndryshim i adresës së dorëzimit dhe një konfirmim rutinë mbërritjeje kërkojnë përgjigje të ndryshme. Një model mund të ndihmojë në klasifikimin e mesazheve hyrëse sipas temës dhe urgjencës, duke sjellë problemet e mundshme në vëmendjen e zyrës. Testi i vërtetë do të ishte nëse ai kap përjashtimet e rëndësishme pa e mbushur ekranin me njoftime të panevojshme.

Identifikimi i rasteve që kërkojnë sqarim

Supozojmë se një porosi përmban një dritare shkarkimi në mëngjes, ndërsa një mesazh i mëvonshëm i klientit përmend pasditen. Një vlerësim mund të sinjalizojë një përplasje të mundshme për shqyrtim. Ai duhet ta drejtojë dispeçerin te informacioni përkatës, duke e lënë kohën e rënë dakord të dorëzimit të pandryshuar derisa dikush ta verifikojë.

Drejtimi i dokumentacionit te personi i duhur

Pasi teksti i dokumentit të jetë lexuar nga një mjet i veçantë, Jev mund të ndihmojë në kategorizimin e përmbajtjes së tij: një konfirmim dorëzimi, një pyetje rreth një tarife ose një ankesë. Kjo mund të ndihmojë në drejtimin e punës te dispeçeria operacionale ose te administrata. Leximi i një faqeje të skanuar dhe vendosja se ku bën pjesë përmbajtja e saj janë hapa të ndarë; ky shembull ka të bëjë me hapin e dytë.

Përcaktimi se kur duhet të ndërhyjë një njeri

Disa kërkesa kanë një hap të radhës të qartë. Të tjera përmbajnë informacion jo të plotë ose lidhen me një kosto të kontestuar. Një sistem mund të përdorë një vlerësim për të sugjeruar rrugën e duhur të trajtimit, përfshirë shqyrtimin nga një njeri. Një strukturë e dobishme do t'i bënte rastet e pasigurta të lehta për t'u gjetur dhe korrigjuar.

Përgjigjet e shpejta gjithsesi kërkojnë verifikim

TypeSafe raporton përparësi në shpejtësi dhe kosto për detyra të përshtatshme. Ato vlerësime të ofruesit nuk garantojnë përfitimet e një kompanie transporti. Gjithashtu, një format i garantuar përgjigjeje është i ndryshëm nga një vendim i saktë: modeli prapë mund të zgjedhë opsionin e gabuar.

Për skenarët e propozuar të transportit, kjo do të thotë të kontrollohen vonesat e humbura, përshkallëzimet e panevojshme dhe mesazhet e paqarta, krahas kohës së reagimit. Gjithashtu do të na duhej të vlerësonim se sa kontekst kërkon çdo vendim. “Nesër” ka pak kuptim nëse sistemit i mungon data e mesazhit.

Pse po e testojmë Jev në LiteTMS

Ne qëndrojmë të përditësuar me teknologjinë e re dhe tashmë po testojmë skenarë të ndryshëm ku Jev mund të ndihmojë për ta bërë LiteTMS më inteligjent dhe më të dobishëm për bizneset. Shembujt e mësipërm përshkruajnë drejtime që ia vlen të eksplorohen; ata nuk janë një listë integrimesh të përfunduara apo rezultatesh të matura.

Qëllimi ynë është praktik: të ndihmojmë zyrën të vërejë atë që ka rëndësi dhe të shpenzojë më pak mund në klasifikimin e informacionit para se të veprojë. Çdo zbatim duhet ta meritojë vendin e vet përmes rezultateve të dobishme, kufijve të qartë dhe një mënyre të thjeshtë që një person të ndërhyjë. Ne do të ndajmë gjetje konkrete ndërsa kjo punë zhvillohet.

Burimet

• TypeSafe AI: Prezantimi i modeleve System One dhe Jev
• LangChain: Ndërtimi i një strukture testimi me Jev
• Flavio Copes: Një vështrim i thelluar mbi Jev, modelin System One nga TypeSafe
• heise online: Modeli i AI-së “Jev” për vendimmarrje më të shpejtë nga makinat

Pyetje të shpeshta

Çfarë mund të bëjë Jev për një kompani transporti?

Përdorimet e mundshme përfshijnë klasifikimin e mesazheve, sinjalizimin e konflikteve të mundshme në të dhënat e porosive dhe drejtimin e rasteve te personi i duhur. Këta janë skenarë që po vlerësohen, jo rezultate të garantuara.

A është Jev tashmë i disponueshëm si funksionalitet në LiteTMS?

Ne po testojmë zbatimet e mundshme. Ky artikull nuk paralajmëron lançimin për klientët apo ndonjë datë publikimi.

A do të merrte Jev vendime në vend të dispeçerit?

Skenarët e përshkruar këtu do të mbështesnin punën e dispeçerit duke evidentuar informacionin dhe duke sugjeruar mënyrën e trajtimit të tij. Ndryshimet në angazhimet operacionale do të kërkonin kontrollet e duhura dhe mbikëqyrje njerëzore.